信号与系统概念公式总结(2)
s(t) f(t) h(t),则:S(w) F(w)H(w)
s(t) f(t) l(t),则:S(w)
12
[F(w) L(w)]
时域卷积等价与频域乘积的物理意义:从广义上看,任何一个系统(h(t))都可以看成
是一个滤波器。因为它们均实现了一定的频率选择性。
第八章:离散信号的傅里叶变换:
1.离散周期信号的傅里叶变换:
N 1
x(n)
a
k 0
k
e
jk(2 /N)n
ak
1N
N 1
n 0
x(n)e
jk(2 /N)n
2.离散时间付里叶变换及性质:
X( )
n
x(n)e
2
j n
j n
x(n)
性质:1.线性
12
X( )ed
信号与系统期末考试复习概念公式总结
2.时移:若x(n)的付里叶变换为X( ) 则:
x(n n0)的付里叶变换为X( )e
j n0
3.频移:若x(n)的付里叶变换为X( ) 则:
e
j 0n
x(n)的付里叶变换为X( 0)
4.差分
5.频域微分:若x(n)的付里叶变换为X( ) 则:
nx(n)的付里叶变换为j
3.离散傅里叶变换:
N 1
dX( )d
X(k)
n 0
x(n)e
j
2 kN
n
k 0,1, ,N 1
x(n)
1N
N 1
k 0
X(k)e
j
2 kN
n
物理含义:对原信号做周期拓展可使其变成周期信号,DFT实际上是该周期信号的离散时间付里叶变换DTFT,不过只取了一个周期。DFT从数值上讲是对原信号的离散时间付里叶变换(DTFT)频谱的采样。 4.快速付里叶变换:
N/2 1
N/2 1
rkN/2
由X(k)
r 0
N/2 1
x(2r)W W
kN
r 0
x(2r 1)WN/2
N/2 1
rk
令G(k)
r 0
x(2r)W
rkN/2
,H(k)
r 0
x(2r 1)WN/2则:
rk
X(k) G(k) WNH(k)
k
第九章:离散时间系统及卷积
1.离散时间系统的概念及模型:
离散时间系统是指输入及输出信号均是离散信号的系统。
离散时间系统输入输出之间的关系可以采用一些数学模型来描述,如:
bns0(n) bn 1s0(n 1) b0si(n)
信号与系统期末考试复习概念公式总结
2.离散线性系统:
设某系统对输入
f1(n),f2(n),有输出s1(n),s2(n),则该系统对输入
C1 f1(n) C2 f2(n),有输出C1 s1(n) C2 s2(n),则该系统为线性系统。
3.离散时不变系统:
设某系统对输入f(n),有输出s(n),则该系统对输入f(n N0),有输出s(n N0),
则该系统为时不变系统。 4.离散因果系统:
如果某系统在n0时刻的输出s(n0)仅于n0时刻前的输入
f(n)
n n0有关,而与
n0时刻以后的输入f(n)
n n0
无关,则该系统为因果系统。
5.离散稳定系统:
对有界输入信号的响应还是有界信号的系统是稳定系统。 6.卷积:
s(n)
当
k
f(k)h(n k)
h(n) (n n0)
i
i
so(n)
s(k)h(n k) s(k) (n k n
k
k
) si(n n0)
7.离散互联系统的冲激响应(同连续) 8.离散卷积的时域和频域性质及对应关系:
如果:s(n)则:S( )
f(n) h(n)
F( ) H( )
N
M
k
求解方法:对于方程
N
b
k 0
y(n k)
a
r 0
r
x(n r),有:
M
k 0
bkY( )e
jk
r 0
arX( )e
M
jr
,所以
H( )
Y( )X( )
r 0Nk 0
aree
jr
b
jk
k
信号与系统期末考试复习概念公式总结
9.圆周卷积及处理方法:
N 1
y(n)
N 1
m 0
x(m)N H(k)e
k 0
1
N 1
j
2 mkN
e
j
2 nkN
m 0
~
x(m)h(n m)
园卷积与正常卷积不同,但在特殊处理之后,可以相同。 求解步骤:
第一步 将K点的x(n)和L点的h(n)展成大于K+L-1点且最贴近的2M长序列。 第二步 分别做展长后的序列的FFT变换得X(k)和H(k) 第三步 将X(k)和H(k)相乘得Y(k) 第四步 将Y(k)做IFFT变换得y(n)即可。
第十一章:滤波器设计
1.线性相位的物理意义及如何保证线性相位:
线性相位: h(n)的相位谱满足: (w)=- w,其中 为常数。
物理意义:线性相位是保证信号无失真传输的重要条件。
如果有限长的实序列h(n)满足偶对称条件:h(n)=h(N-1-n),那么它所对应的频
率特性满足线性相位。
2.有限冲激响应滤波器FIR滤波器设计——窗函数法: 窗函数是人们经过长期研究后找到的一些函数,用这些函数去乘IIR无限长冲激响应滤波器的h1(n),实现窗口截断,达到构造FIR有限长冲激响应滤波器h(n)的目的。 步骤:从理想特性的滤波器H( )出发,经过离散付里叶反变换可以得到h1(n)
对h1(n)再乘一个窗函数w(n),可以得到:h(n)=h1(n)w(n)。其中,窗函数w(n)有两个作用,一个作用是对频谱的修整,另一个作用是做截断,使无限序列h1(n)变成有限长序列h(n),从而构成FIR滤波器。
3.FIR滤波器设计——频域采样法: 思路:根据需要的滤波器频谱,每隔一个频率间隔采一次样,在一个周期内,可得H(k),k=0,1,2,…N-1。然后对H(k)做逆DFT即可得到h(n)。
方法:如采样点数为奇数,相位谱为两段直线(保证线性相位),斜率均为-(N-1)/2,零点分别为n=0,和n=N。前一段直线的起止点为0~(N-1)/2,后一段直线的起止点为(N-1)/2~N-1。这样可以保证h(n)为实数,采样间隔为2 /N,H(k)为复数,即:
H(k) |H(k)|e
j (k)
如采样点为偶数,相位谱为两段直线(保证线性相位),斜率为-(N-1)/2,零点分别为n=0,
和n=N。前半段直线的起止点为0~N/2-1,后一段直线的起止点为N/2+1~N-1。要求N/2点处的幅度值必须为0,即H(N/2)=0,N/2点的相位可取0,这样可以保证h(n)为实数。 采样间隔为2 /N,H(k)为复数,即:H(k) |H(k)|e
j (k)
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