大数据研究_未来科技及经济社会发_省略_领域_大数据的研究现状与(4)

来源：网络收集时间：2025-10-07

导读：（7）大幅度降低数据处理、存储和通信通信、存储、6.2大数据科学的基础研究能耗的新技术。大数据的获� � 管理与分析处理都需要消耗大量的能源。在能源问题日益突出的今天，研究创新的数据处理和传送的节能方法与技

（7）大幅度降低数据处理、存储和通信

通信、存储、6.2大数据科学的基础研究能耗的新技术。大数据的获取、

管理与分析处理都需要消耗大量的能源。在能源问题日益突出的今天，研究创新的数据处理和传送的节能方法与技术是重要的研究方向。

无论是国外政府的大数据研究计划，还是国内外大公司的大数据研发，当前最重视的都是大数据分析算法和大数据系统的效率。因此，当工业界把主要精力放在应对大数据的工程技术挑战的时候，科技界应开始

6建议和举措

尽管大数据意味着大机遇，但同时也意味着工程技术、管理政策、人才培养等方面的大挑战。只有解决了这些基础性的挑战问题，才能充分利用这个大机遇，得到大数据的大价值。因此，我国亟需在国家层面对大数据给予高度重视，特别需要从政策制

着手关注大数据的基础理论研究。大数据科学作为一个新兴的交叉学科方向，其共性理论基础将来自多个不同的学科领域，包括计算机科学、统计学、人工智能、社会科学等。因此，大数据的基础研究离不开对相关学科的领域知识与研究方法论的借鉴。在大数据的基础研究方面，建议研究大数据的

院刊

战略与决策研究

内在机理，包括大数据的生命周期、演化与传播规

Strategy&PolicyDecisionResearch

8（9）：8-15.

2ChrisAnderson.TheEndofTheory:TheDataDelugeMakestheScientificMethodObsolete.Wired,2008,16（7）.

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7Dealingwithdata.Science,2011,331（6018）:639-806.8Complexity.NaturePhysics,2012,8（1）.9BigData.ERCIMNews,2012,（89）.

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17Pattern-BasedStrategy:GettingValuefromBigData.GartnerGrouppressrelease,July2011.

municationsoftheACM,1970,13（6）:377-387.

律，数据科学与社会学、经济学等之间的互动机制，以及大数据的结构与效能的规律性（如社会效应、经济效应等）。在大数据计算方面，研究大数据表示、数据复杂性以及大数据计算模型。在大数据应用基础理论方面，研究大数据与知识发现（学习方法、语义解释），大数据环境下的实验与验证方法，以及大数据的安全与隐私等。

6.3大数据研究的组织方式

2012年10月，中国计算机学会和中国通信学会各自成立了大数据专家委员会，从行业学会的层面来组织和推动大数据的相关产学研用活动。但这还不够，建议中科院、科技部、基金委共同推动成立一个组织机构，建立一个大数据科学研究平台，更好地组织大数据的协同创新研究与战略性应用；成立国家级的行业大数据共享联盟，使产业界、科技界以及政府部门都能够参与进来，一方面为学术研究提供基本的数据资源，另一方面为大数据的应用提供理论与技术支持。此外，还需成立国家级的面向大数据研究与应用的开源社区，同时也向国际开源社区的核心团队举荐核心成员，使国际顶级的开源社区能够听到来自中国的“声音”。

6.4大数据研究的资源支持

在资源支持方面，建议启动“中国大数据科学与工程研究计划”，从宏观上对我国的大数据产学研用做出系统全面的短期与长期规划。设立自然科学重大研究计划（基金重大）以及重大基础科学研究项目群（“973”项目群或“863”重大项目）等专项资金，有针对性地资助有关大数据的重大科研活动。此外，国家在大数据平台的构建、典型行业的应用以及研发人才的培养等方面应提供相应的财力、物力与人力支持。

主要参考文献

1李国杰.大数据研究的科学价值.中国计算机学会通讯,2012,

2012年.第27卷.第6期

大数据的研究现状与科学思考

ResearchStatusandScientificThinkingofBigData

LiGuojieChengXueqi

（InstituteofComputingTechnology,CAS100190Beijing）

AbstractRecently,bigdataattractgreatattentionfromindustries,academia,andgovernments.Thispaperbrieflydescribestheresearchstatusandsignificanceofbigdataanddiscussesthecorrespondingscientificre-searchissues.Itfurtherintroducestheproblemsandchallengesfacedbybigdatastudy.Finally,afewsugges-tionsarepresentedontheresearchandapplicationsofbigdata.

KeywordsBigData，DataScience，DataEngineering，TheFourthParadigm

李国杰中国工程院院士，世界科学院院士，中科院计算所首席科学家、研究员、博士生导师。1985年获美国普渡大学博士学位。主要从事计算机体系结构、并行算法、人工智能、计算机网络等方面的研究，发表论文100余篇，合著英文专著4本。曾任中科院计算技术所所长。现任中国计算机学会名誉理事长、国家信息化专家咨询委员会信息技术与新兴产业专委会副主任、中科院学位委员会副主席、国科大计算机与控制学院院长等职。E-mail:lig@

程学旗中科院计算所副总工程师、网络数据科学与技术实验室主任、研究员、博士生导师。1994、1996年分别获东北大学计算机科学与应用专业学士与硕士学位，2006年获中科院计算所计算机系统结构博士学位。在信息网络建模与社区结构分析、Web搜索与挖掘等领域发表学术论文130余篇，获授权发明专利10项，软件著作权19项。现任中国计算机学会大数据专委会秘书长、中文信息学会信息检索与内容安全专委会常务副主任、国家信息安全专项计划管理专家。E-mail:cxq@

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