基于MATLAB的骨架提取算法的研究实现(11)
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a self-organizing neural network. Proc IEEE J Conf on Neural Networks, 2000, 503-510. [20].贾永红,数字图象处理,武汉,武汉大学出版社,2003, 63-72, 132-141
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致 谢 本论文是在导师欧巧凤的悉心指导下完成的,从选题、研究、实验,直至论文的
最后完成,其中任何一点成绩的取得都离不开欧老师的关怀和点拨。欧老师她严谨求实的治学态度、渊博的学识、严格的要求和耐心的教诲对我的学士论文的顺利完成起着至关重要的作用,也将使我终生受益。在此向欧老师致以最真诚的感谢。 衷心感谢信息系的各位老师,他们不仅教给我知识,更重要的是教给我严谨的治学态度和科学的学习方法,使我在学习的道路上不断前进。
衷心感谢所有在学习与生活上帮助过我的同学。四年当中的互相激励与帮助,使我们各自都有了较大的进步。正是有了你们,四年的学习生涯才变得多姿多彩。感谢我的师弟师妹们在我的学习过程中给予我的帮助。
衷心感谢我的家人在我的学习生涯中给予我的关心、鼓励和支持。 最后对参加论文评阅和论文答辩的各位专家、老师表示最衷心的感谢!
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附录 1)完整程序源码 I=imread(''c4.jpg''); subplot(2,2,1),imshow(I); title('原始图像'); axis([50,250,50,200]); axis on; I1=im2bw(I);
subplot(2,2,2),imshow(I1); title('二值图像'); axis([50,250,50,200]); axis on; I2=bwmorph(I1,'skel',1); subplot(2,2,3),imshow(I2); title('1次骨架提取'); axis([50,250,50,200]); axis on; I3=bwmorph(I1,'skel',2); subplot(2,2,4),imshow(I3); title('2次骨架提取'); axis([50,250,50,200]); axis on;
2)完整程序源码 I=imread('tu1.png'); h=ones(5,5)/25 I2=imfilter(I,h); imshow(I); figure,imshow(I2) R=rgb2gray(I2);
threshold = graythresh(R);
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bw = im2bw(R,threshold); figure,imshow(bw)
bw1=bwmorph(bw,'skel',Inf);figure,imshow(bw1)
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