人像自动识别系统的研究与运用

随着信息时代的到来,数字图像处理越来越受到人们的重视

分类号 TP242.62 密级

人像自动识别技术的研究与应用

刘亚山

导师姓名(职称) 吴晓兵(副教授) 答辩委员会主席 郑链（教授） 申请学科门类 工 学 论文答辩日期 2006.7.2 申请学位专业 机械电子工程

2006 年 6 月 28

随着信息时代的到来,数字图像处理越来越受到人们的重视

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随着信息时代的到来,数字图像处理越来越受到人们的重视

研究成果声明

本人郑重声明：所提交的学位论文是我本人在指导教师的指导下进行

的研究工作获得的研究成果。尽我所知，文中除特别标注和致谢的地方外，

学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得

北京理工大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工

作的合作者对此研究工作所做的任何贡献均已在学位论文中作了明确的

说明并表示了谢意。

特此申明。

签名：刘亚山 日期：2006.7.2

关于学位论文使用权的说明

本人完全了解北京理工大学有关保管、使用学位论文的规定，其中包

括：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学

校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允

许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换

学位论文；⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容（保密学位论文在

解密后遵守此规定）。

签 名： 刘亚山 日期：2006.7.2

导师签名： 吴晓兵 日期：2006.7.2

随着信息时代的到来,数字图像处理越来越受到人们的重视

摘 要

本文在已有的理论研究成果的基础上做了进一步的研究和实验工作，并将这些工作部分转化

成软件产品，取得了一定的应用。

一个自动人脸识别系统的主要组成部分是图像获取、人脸的检测定位、人脸图像预处理、特

征提取、分类器设计和决策部分。较为重要和困难的问题集中在人脸检测定位，特征提取，

分类器设计上。

本文针对实际应用的要求，对检测定位部分采用模板匹配技术；特征提取和选择部分采用统

计分析领域的主分量分析(PCA)方法；分类策略选取传统的最近邻（NNA）分类器和径向基

神经网络（RBFN）分类器。

在上述的理论和实验的基础之上，我们研制了可以用于实际生产生活的软件产品―人像库检

索系统。这是身份识别类的应用，对输入的人像，找出最为匹配的一个图像集。

关键词：人脸自动识别技术，图象处理，主分量分析，模式识别。

随着信息时代的到来,数字图像处理越来越受到人们的重视

Abstract

This paper is interested in doing some father work in theory research and practical

experiment. It also outlined two instances concerned.

A typical automatic face recognition system consists of the following function: image

obtaining, face detection and location, image preprocessing, feature extraction, classifier

designing and deciding. Most research focuses on face detection, feature extraction and

classifier designing.

According the practical application, Template Match technology adopts to detecting a

face in simple environment. Principal Component Analysis (PCA), or the K-L expansion, is

the method for derivation of optimal low-dimensional representation. We select classical

Nearest Neighbor Algorithm (NNA) method and Radial Basis Function Neural Network

(RBFN) classifier for recognition strategy.

Based on the above theory and experiment, software has been developed to practical

application. The software is concerned recognition application. It’s face image database

searching system. Given an image, system finds an image set, which includes the most

similar images.

Key words: Automatic face recognition technology，Image processing

Principal Component Analysis，pattern recognition。

随着信息时代的到来,数字图像处理越来越受到人们的重视

目 录

摘 要···········································································································································Ⅰ

Abstract······································································································································· Ⅱ

目 录·················································· …… 此处隐藏：11324字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……