医学科研或论文中常见的统计学问题

常用医学统计方法及其应用_第五讲_相对数

专家笔谈

医学与哲学(临床决策论坛版)2009年12月第30卷第12期总第395期

医学科研或论文中常见的统计学问题

万献尧 张久之

摘要:医学统计学在医学科研中占有重要地位,统计方法正确使用与否直接影响论文的结果和质量,但是具体使用过程中统计学方法或指标常常被混淆或使用不妥。本文就科研设计、数据描述、推演结论等方面容易混淆的统计学常见问题进行简要阐述,并举例分析可能出现误用的指标和方法,提高医务工作者对医学统计学的认识。关键词:医学统计学,科研,论文

中图分类号:R-02 文献标识码:A 文章编号:1002-0772(2009)12-0074-02

CommonProblemofStatisticsinMedicalStudyandWritingPapers WANXian yao,ZHANGJiu zhi.DepartmentofICU,TheFirstAffiliatedHospitalofDalianMedicalUniversity,Dalian116011,China

Abstract:Medicalstatisticsismoreimportantinmedicalstudies,theresultsandqualityofpapersaffectedbycorrectlyusingmedicalstatisticsornot.However,theindexesandmethodsareconfusedorincorrectlyused.Therefore,Inthisarticle,weexplaintheconfusedproblemofstatisticsinmedicalstudy,andanalyzewhytobeincorrectlyusedoftheindexesandmeth odsbyexamplesothatwecanimprovethelevelofmedicalworkersinmedicalstatistics.KeyWords:medicalstatistics,scientificresearch,papers

医学统计学在医学科研中占有非常重要的地位。任何科研设计、临床试验或基础实验研究都离不开统计学,统计方法正确与否直接影响到论文的结果和质量。有人调查以三级医院为主的临床医生统计学的使用情况,结果发现97.5%的医生使用过统计学,但是在投稿过程中有62.5%的医生被要求补充或修改统计学问题[1]。我们在阅读文献或著作时,也经常遇到统计学指标、统计学方法理解不当、使用不妥等现象,严重影响了论文的结论和质量。

1 科研设计中的统计学问题1.1 样本选择不当

在科研设计或撰写论文前首先要确定研究的对象,但是我们又不能对所有需研究的某一类整体进行研究,只能研究其中的一部分,因此就要进行样本选择,选择样本时要符合随机化的原则,并且样本量要达到一定的水平(不同的统计学方法、检验水平或实际需要等对样本量要求不同),这样才能使样本客观地反映或代替总体。可是有人对随机化原则不理解,或者虽然知道随机化抽样的原则,但因怕麻烦,而没有认真执行;有的甚至为了提高论文的刊用率,而冠以随机化的字眼,或者虽然应用了随机化原则,但是在撰写论文时没有详细说明,这都会影响论文的质量和刊用率,从而也失去了科研和撰写论文的真正目的。因此,在科研之初,我们就应该从统计学的角度认真设计,撰写论文时详细说明研究对象随机化抽样和分配的具体方法。前者如单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等;后者如完全随机化设计、配对设计、配伍设计、拉丁方设计、序贯设计、正交试验设计等。1.2 分组不均衡

对照组与试验组必须遵循均衡化的原则,也就是说对照组除了缺少实验干预因素以外,其他条件应与试验组基本一致,从而尽量排除非干预因素对结果的影响。如果分组时未注意到对照组与试验组的均衡性,对照组与试验组就会出现差异,使两组之间的可比性降低,有可能出现结论不准确,甚至得到相反的结 大连医科大学附属第一医院重症医学科 辽宁大连 116011

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论。例如采取随机原则,将2004年3月~6月间来我院呼吸科门诊就诊的患者作为治疗组,将同年7月~10月间来院呼吸科门诊就诊的患者作为对照组,通过给予两组不同的处理方法,最终得出治疗组疗效优于对照组的结论。粗略一看,似乎没有什么问题,但稍加分析就会发现该分组操作中忽视了一个很重要的因素 时间因素,由于临床上很多疾病都有很强的时间性,两组患者所处的时间范围差异较大,也就是两组的可比性较差,导致通过该分组法而得出的结果就不好判断,难以说明问题[2]。因此,我们分组时也要遵循随机化原则,使研究对象的每一个个体都有同样的机会进入研究的任何一组。1.3 对照设计不合理

人类和动物的机体以及所患疾病非常复杂,除治疗因素外,精神、环境、体质、营养状况,甚至气候条件等都对疾病产生影响。尤其是临床上不少疾病都有一定的自愈率,病情自行缓解的现象也比较常见。因此,医学科研过程中设立对照尤为重要。假如欲了解普通流感疫苗对流行性感冒的预防效果,将1000例志愿者随机分成疫苗注射组和对照组(注射安慰剂,如注射用水)。结果表明,疫苗组流行性感冒的发病率减少了63%,而对照组也减少了59%,两组效果相差无几。该试验,如不设对照组,将会得出错误的结论。另外,对照组和试验组例数差别太大,其误差率也会增大。有的研究者为了节省经费,设立对照组仅有几例研究对象,最后也很难得出正确的结论,应该两组例数相等或相近才能达到最大的检验效能。1.4 统计方法的选择与使用不正确[3]

不同的统计学方法适用于不同的资料,在科研设计之初就应该清楚地认识到所收集资料的类型,是计数资料还是计量资料抑或等级资料?前两种资料常常选用参数检验,第三种资料应选用非参数检验。即使同一类型的资料,如果分布不同统计学方法也不同。非参数检验的检验效能低于参数检验,如果应该应用参数检验的资料应用了非参数检验,本应该阳性的结果可能得出阴性的结论。但如果样本量足够大,有些等级资料也可以转化为计数资料而应用参数检验,以提高检验效能。

MedicineandPhilosophy(ClinicalDecisionMakingForumEdition),Dec2009,Vol.30,No.12,TotalNo.395

常用医学统计方法及其应用_第五讲_相对数

医学科研或论文中常见的统计学问题 万献尧等

医学与哲学(临床决策论坛版)2009年12月第30卷第12期总第395期

2 数据描述中的统计学问题

2.1 计量资料的统计学描述问题

计量资料是连续性分布的数据,这种数据分布要通过集中趋势和离散程度相结合来描述。描述数据集中趋势的统计学指标有均数、中位数和众数;描述分布离散程度的统计学指标有标准差、极差和四分位数间距。但在实际工作中不能包括所有的参数,不同的资料分布形式采用不同的指标进行描述。对于正态分布的资料适宜采用!均数 标准差#来表示,对于非正态分布的资料采用中位数和四分位数间距来描述数据特征较为合理[4]。在撰写论文时,若数据描述不当,就不能正确地反映数据的特征,结论就会遭到质疑。

2.2 分类资料的统计学描述问题[5]

分类资料是对受试者或观察对象的每个类别的计数,通常用百分数或其他比值表示。常用的指标有率和构成比等。但是在实际工作中,常遇到统计学指标的误用,出现率与构成比、发病率与患病率、死亡率与病死率等指标的混淆。

2.2.1 构成比与率:构成比是表示事物或现象内部各组成部分的比重,是两个相关指标的比值,其分子是总体中某一构成部分的个体数值,分母是各个构成部分的总体;率是在一定条件下,某种现象实际发生的频率或强度,是某种现象实际发生的例数与可能发生该现象的总例数的比值。它们都是相对数指标,用百分数表示。例如ICU现住院患者共16例,其中慢性阻塞性肺疾病急性加重37.50%(6/16)、肺栓塞18.75%(3/16)、急性脑血管病25.00%(4/16)、急性心肌梗死18.75%(3/16)。该资料是构成比,不是发病率。但常被错误理解,认为是发病率,犯了!以比代率#的错误。

2.2.2 发病率与患病率:发病率是指一定期间内(年、季、月 …… 此处隐藏：4876字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……