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第九讲抽样

第9讲

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2000年美国总统大选期间，民意测验机构都一致认为双方势均力敌，以致难以预料输赢。¨伍斯特(Robert Worcester)还曾抱怨国家的民意测验是在大选前两天完成的呢。尽管存在差异，但是各个机构所预测的却惊人地相似。

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另外，2041年9. 11恐怖袭击事件前后，布什的支持率变化(见图7一i)也很好地显示了抽样的威力。多个不同民意测验机构所报告的结果都描述了同样的模式。

社会研究既是一门艺术也是一门科学，而抽样则偏向于科学。¨

政治民意测验，跟社会研究的其他形式一样，都是以观察为基础的。但是，不管是民意调查机构还是社会研究者都无法观察所有跟他们的兴趣相关的现象。所以，社会研究的一个首要问题是决定观察什么和不观察什么。举例来说，如果你想研究选民的行为，那么应该着手研究哪些选民?抽样就是选择观察对象的过程。尽管所有选择观察对象-比如，在繁忙的街道上，每隔1o人就访问一个—的过程都可以称之为抽样，但是如果想从样本推论到更大的总体，就需要概率抽样。这就涉及到随机抽样这个概念。

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抽样¨

在许多情况下，希望对某一社会整体或某一类人的整体进行描述，但是，如果对其中的每一位人进行测量，当然最为全面。

但是当这个范围很大时，一来受时间、经费和人力的限制，二来由于缺乏足够多有经验的调查员，采集到的数据往往效度低。¨因此，绝大多数情况下，社会研究都采用抽样。¨抽样理论是建立在严密的数学基础上的。¨

抽样的概念1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.总体(Population)样本(Sample)抽样(Sampling)抽样单位(Sampling Unit)抽样框(Sampling Frame)参数值(Parameter)统计值(Statistics)

总体：¨

总体：构成它的所有元素的集合，而元素 (Element)则是构成总体的最基本单元。¨ 在社会研究中，总体是由社会中的某些人组成的，这些个人便是构成总体的元素。比如：研究某省大学生择业倾向。–总体：该省全部大学生–元素：该省每一位大学生比如：某市居民家庭生活状况。–总体：该市所有居民家庭–元素：该市每一个家庭

样本：¨

样本：从总体中按一定方式抽取的一部分元素的集合。比如：从某省总数为12.8万大学生中，按一定方式抽取1000人进行调查，这 1000人构成该总体的一个样本。

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抽样：¨

抽样：从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素¨ (即抽取总体的一个子集)的过程。

抽样单位：抽样单位：一次直接抽样所使用的基本单位。¨抽样单位可以与元素相同也可以不相同。¨比如

:从某省总数为12.8万大学生中抽取 1000人。¨一次从中抽取1000人抽样单位(个人)=元素(个人)¨先抽取40个班，而以这40个班的全部学生 (如果恰好是1000)作为样本，则抽样单位 (班级)≠元素(个人)¨

抽样框¨

抽样框：抽样范围，一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。比如：从一所中学的全体学生中，直接抽取200人作为样本，则该学校全体学生的名单就是样本框。如果是先抽取部分班级，则样本框是全校班级的名单了。

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参数值：¨

参数值：总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合表现。总体值只能通过对总体每一个元素进行测量才能得到。

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统计值(样本值)¨

统计值(样本值):样本中某一个变量的综合描述。是从样本中计算出来的。是作为总体值的估计值。

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用十分有限的人力、财力、时间去了解庞杂、广阔、纷繁、多变的社会现象。比如：民意测验，要求迅速、准确。往往调查对象不到2000人。

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