09 非条件Logistic 回归分析

非条Lo件gisti 回c归分

2014析4-10-

前言

Log itsic回归型模适是用于反应变量(变量为因

分类量变回的归分析 按设 计类：型 条件Lgosiit回归c配对：计设(pocr hrpge) 非件条oLigstc回归：未配对ip(oc rolgsitic

) 变量类型按 : 两分类反应变(p量roclog itic) 多s类有序分应变反量p(roc oglitsi)c 多类分序反应无量( pro变c actomd

)原

理Y 1 x 1 x2 2 .. . n n x X 多元 性回线模型归： 是参数向量 ，X是自量向变。量 其是中 距，截表示 个n变自x与量反变应量间Y的关，系为Y 意实数 ，属于任续连变量

反应变量当离为散型量变时，研如不究治疗同方对某病治疗的法果，效反应变量效Y疗的值为 (治1愈)0和未愈)(,要研究的某种事是 件如治(愈)发生可能的自变与量治(方疗)法的 系，关反变应量事件发生的为率P (概=Y1。)

概率对进行换转，建立线性回归可型模 P l n 1x 12 x2 .. . xn n X 1 P 该转换称为loit转g换。P为事发生件的率，1-P概为事 件发生不概的率 1p p

e 'X

odsd

P 1 P 为称比数o(dds)

对应 患病率

的 可见，O dd与ps是一对一的。如应果个两病率相等患

dOs e d xP ( Y | x1) x 1 ddsO 1 e p=p1 ,则可2两得比数相等O个dds=O1dd2s; 此我们因以可把个两病率大患的比较转化为两小个Odsd小的大较。并比引入比数比Odd( RastioOR),p2 dOds2 e 21 p O2R e p1Odds1 e 1 p

1基本句语 Prc olgoisitc[ potinso; ] oMeld反应变 =量自量[变/potoins;]*建立/模型* / [f rqe 变量名；] ru;n/指定*频数变量*/

Pr

co ogilstic选项的 Orer=dada|tfrmottaed 定指响应变量水的排平顺列。序 Dtaa 在数据集按中出现的顺 序Fomrttad e式化格的值顺序 Dseendcign指定 响变量应水按降平序顺序的。如同选时o择rerd =d和ecesdinng,先则 按roedr序后再颠倒次排序

OMDLE句语选的 项于关量选变择：

sleecito=stepnwse|fiowrad|rabcward|kscoer其 sco中e要r求选最优择集子

bsten=当指定sc ore行进量选变时，要求择 出得分输卡方统计最量高的前n模型。个 etdals i在型选模过程择中输，出一步每的详 细结果sle或ssl指定 进或入除剔模型出的检验水准

MOD

EL语句选项的 于关型拟和模优度

Agreggtea和scal e=|p|n 计d偏差算和eapsor卡方拟n和优度统量计 对n差离参数进行校正 不 p定规离差参的数计估为person卡a方计量 统除自由以度d 规定 差离数的参计为偏差估除以自度由

MODEL

语句选项的 数参计和估测 预 aplha=设 可信区置的间置度 信c 要l求计要估求计估所参数有的信区可 pl间lr对自变 估计量数比比可信区间 c的tale b和prpbo =pp以rb=指o的概率定为分值割点， 输出据最后根模型预的Y测的类分 表(ctbale的作),c用ablt选e仅对两分类项变 量起用。作

两分反类应变量logi的stc回i归 例1:不同治疗法方某病疗效的影响研究对Ö Î «´  ÐϺ Á¬ Æé ªð ³¬ Í é(tr ae=t)1¨¬ «é (t erta=)2 Æ Ó¼ Ð §Ð(ffece=1t) 612(%)54 066.(7%6 )56 ÎÐÞ § (ffecet=)0 8475() %20(3333.) 68%º ¼Ï Æ 64 60 124 e tre ta 用l可ogisict归模回 型 ( ePfecft 1|trea t) t reat1 拟e合，即

lgoit (p ) rtate

程 序-9

1dataa ; nipu treat etffcte conut@; ca@dr;s 1 116 1 0 48 2140 2 0 0 ;2p ro clgisoict orer=ddaa; t*/规按定数集建据立反时变量应平出水 现先后次的进序行算运，按p=照rPeffect=1(|)x拟合来模型*/freq ocnt;u mdoe lfefce=trteat ;rnu;

输出oMdl Fettiin gnfIormatoin nadTes ingt Goball uNll yHpthesosiBE AT0 = £ÐÄ ÍÄ â º Ð ÏÅÏ ¢ºÍ ©Ë ¡ ù ÓЭ Ð ª ä Á ¿ µÄ» Ø ¹ éϵ Ê ý £½ 0 ¡ª µ Î Þ Ð §¼ÄÙ É ¼è Ñ éëIn treect pnIetrcepta d Cnriteion rnlO Covyaiarest hiC-Sqare uorfC ovaiarts öeÓ ½Ð³ £ Ê ý Ï î £Ê³ ý îÏÒ Ô ¼Ð ­© ªä Á¿ ¶ ÓÔ ÚÐ ­ äªÁ ¿ µ Ä ¨¿ « ½ ¼ ë Ñé ICA1 27.773 512361.. SC 175.58 5581001.. -2 LG LO 7107.3 147.3816 2.2377w ith 1D (pF=0.001) 0Scoer. . 2.1790w ti h D1 (F=0p.000)

H0:1 0=的似比然验检： 似比然的方值卡=无协(变的量2-OGL值)-L有(两个变量协- 的2LGLO值=170.73)-7148.6132=.326,7自度由df1,为p= 0值.000,因1可以此为模认型有意。义

输出²Ê ý ¬Î î´ Ëó ÈÆ» ¹ ¼ ÀÆ µ ÄÍ ³ ¼ Æ Ö« ö ÎAnalsyisof Maxi umm iLelihoodkE tsiatesm Ø é »¹ ϵ Ê ý ¬ ê ¼ª Îó Wa ld ¨¿«½ P Ö µê» ª¯µ Ï Êý À ¼¹ Æ P aramtee rStadarn WalddP r St>nadradizd eaViarbl eDFE stimtae Erorr hiC-qSura Cei-Squarhe Estimat eNTEICPTR 1-2 8.094 0.693 20.045940 0001 . T.RAT 1 1E.971 8.3979 020.726 0.0201 0.409576

È0Ê ª ªýÈ ddO Rastoi. .0600 2.9804

1.7918

两

协变量个的Loigsic回t归模型例2:研究性别疾病的严重、程度对病疾疗的影响效得，据如下数疾病重程度严有效(ef fetc=1 无)(e效ffec=0)t合计 严重不(dereeg0= 21 6 )2 女(7sxe=0)严重 d(geere1=) 9918 不 严(d重egree0) 8= 1 018 男s(x=1e)严重( dgeer=e1 4)11 1 5别性拟合归回程

方oLgi ( t)P 1 se x 2 de geer

序程-2:9dataa 1;i pntus xe egrde eeffce ctuot @n@;c rdas;0 0 1 21 00 0 60 1 1 0 19 90 10 1 810 0 1 0 1 1 41 1 0 11 ;1pro cl oigsitcd esendcing;freq count; modleef ectf=sx eedgree/sacl=enonea greggat; e/*型模拟合优的度检验 /* rn;u